Servicios como Shazam o Soundhound y su tecnología de escucha e interpretación de sonidos pueden convertirse en piezas clave para la integración del Internet de las Cosas
La interconexión de dispositivos es una de las premisas para el funcionamiento del Internet de las Cosas, sin este tipo de comunicación no es posible pensar en un despliegue mayor de esta tecnología.
Aunque el tema de los protocolos entre máquinas (M2M) está resolviéndose, la comunicación entre máquinas y seres humanos es un tema que aún no lo está. Para la mayoría de los fabricantes, la comunicación se realizará principalmente a través de teléfonos inteligentes, sin embargo, de acuerdo con Chuck Martin, investigador y teórico de la disrupción digital, la respuesta puede encontrarse en tecnología que ya utilizamos actualmente: reconocimiento de voz.
Tecnologías como las que utilizan Shazam y Soundhound para reconocer los patrones musicales e identificar las melodías pueden ser la base para que los dispositivos del Internet de las Cosas puedan comunicarse con las personas de una manera mucho más eficiente, ya que esos algoritmos pueden ser modificados para reconocer patrones de voz y palabras que puedan traducirse en acciones concretas, como entregar un producto o servicio o lograr que la máquina tenga una interacción directa con las personas.
En opinión de Chuck Martin, la búsqueda de la solución perfecta solamente complicará los protocolos de comunicación en el Internet de las Cosas, especialmente entre humanos y máquinas, por lo que agregar al machine learning de los dispositivos la capacidad de escucha y entrega de una respuesta acorde a lo que se solicitó es la base ideal para la “última milla” del IoT, la entrega del producto o servicio al cliente humano.
Adaptar algoritmos ya existentes y probados (Shazam tiene alrededor de 180 millones de descargas y se le realizan en promedio 50 millones de peticiones al día) acelerará el despliegue del Internet de las Cosas que Cisco calcula rondará los 50 mil millones de dispositivos conectados para 2020.

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