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La red de microblogging usará machine learning para eliminar prácticas nocivas durante el proceso electoral de julio de 2018.

Twitter utilizará herramientas de machine learning para evitar el uso de bots, reducir las conversaciones tóxicas y evitar que candidatos y partidos políticos utilicen estrategias ilegales para posicionar sus mensajes en la plataforma durante las próximas elecciones de julio de 2018.

Colin Cromwell, vicepresidente de Políticas Públicas de Twitter, aseguró que la compañía busca ofrecer un espacio para que electores, candidatos y partidos políticos puedan tener conversaciones sanas.

Para ello la compañía utilizará herramientas de machine learning con el fin de identificar todas las conductas inusuales o sospechosas que se generen durante el periodo de elecciones.

“Nuestro algoritmo de machine learning detecta las redes de bots, los crecimientos inusuales de etiquetas, o mensajes de tipo spam y puede desde retirar el mensaje hasta eliminar la cuenta”.

Con ello no se busca censurar los mensajes y las conversaciones, sino eliminar aquellas prácticas que buscan tener incidencia en los mensajes o aprovechar una tendencia para comunicar algo distinto.

También están trabajando con los partidos políticos y candidatos para que entiendan cómo funciona el nuevo algoritmo que elimina prácticas de spam y de mensajes masivos que puedan parecer actividad nociva de manera que mejoren sus prácticas de comunicación y eviten ser penalizados.

El machine learning de Twitter ya ha sido usado en las elecciones de India y Alemania y ha demostrado reducir de manera importante las conversaciones "tóxicas" o nocivas entre usuarios, así como también las prácticas de ataques entre candidatos.