Telcel Empresas Articulos

Utilizar el análisis del Big Data para crear mejores fármcos y tratamientos para pacientes con cáncer, está cambiando la forma de pensar de los médicos

Actualmente hay decenas de nuevos desarrollos para crear fármacos contra el cáncer, y se estima que cada hora se publica una nueva investigación, con el objetivo de que se puedan tratar más eficientemente a los pacientes con esta enfermedad crónico-degenerativa. El problema es que hay demasiado para leer y demasiadas combinaciones de medicamentos a elegir, por lo que el análisis del Big Data puede ser la respuesta.

Si estás interesado en estos temas, es importante que sepas de un nuevo proyecto de nombre Hanover, que usa infraestructura e inteligencia artificial de Microsoft Research, y que apunta a ser la respuesta a este conflicto, al reunir todos los papeles de las diversas investigaciones y desarrollos de fármaco, para ayudar a predecir qué combinaciones son más eficaces para cada paciente, personalizando así los tratamientos.

A este trabajo se han sumado investigadores del Instituto Knight de Salud y Cáncer de la Universidad de Oregon, quienes están trabajando con el arquitecto del Proyecto Hannover, Hoifung Poon, para utilizar el sistema y encontrar las combinaciones de fármacos eficaces en la lucha contra la leucemia mieloide aguda, un cáncer a menudo fatal, y cuyo tratamiento no ha mejorado mucho en las últimas décadas.

Como sabes, el cáncer es causado por mutaciones genéticas, que hace que las células crezcan y se multipliquen fuera de control. Una mejor capacidad de encontrar esas mutaciones específicas, es lo que ha permitido crear nuevos tipos de fármacos que combaten la enfermedad con mayor precisión, elevando las probabilidades de supervivencia.

Hay más de 800 medicamentos y vacunas en ensayos clínicos para tratar el cáncer, según un informe de 2015 de la Asociación de Investigación y Fabricantes Farmacéuticos de América.

La combinación de todos esos recursos y su análisis gracias al Big Data y a la inteligencia artificial de Microsoft va a ayudar a que los avances definitivos para las terapias sean más eficaces y menos tóxicas.

La combinación de fármacos dirigidos y personalizados es la clave, según los especialistas. Pero ¿cómo encontrarlos?

Ya hay cientos de estos tipos de fármacos dirigidos, por lo que el análisis de todos ellos y la forma en que trabaja en el cuerpo del paciente podría ayudar a mezclarlos, con diferentes dosis, para bloquear todas las vías de crecimiento del tumor.

Microsoft está prestando sus equipos para ayudar a los radiólogos a entender la progresión del tumor y permitir a éstos especialistas a programar fármacos para evitar la reproducción de celulas malignas y así luchar contra la enfermedad.

Watson, la supersupercomputadora de IBM, también cuenta con un sistema de análisis para apoyar la Oncología, que está ayudando a los médicos interpretan los datos clínicos y el desarrollo de tratamientos individualizados. Google DeepMind Ltd., tiene una unidad médica y está trabajando con el servicio de salud del gobierno de Reino Unido para estudiar si las computadoras pueden ser entrenadas para detectar problemas oculares degenerativos suficientemente a tiempo para prevenir la ceguera.

Si cuentas con algún tipo de investigación, o tienes un negocios que suma la salud, esta es tu oportunidad de beneficiarte y a tus pacientes con el uso de tecnologías, pues muchas son gratuitas. ¿Qué esperas?