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En el 2017 continua el crecimiento del Big Data y genera nuevas tendencias que continuarán revolucionando la forma como las empresas desarrollan sus actividades.

Muchas grandes empresas como Forbes, 3M, Gartner o Hubspot han hecho diversas predicciones acerca de qué pasará en los próximos años con el Big Data y aunque cada una tiene su punto de vista y énfasis dependiendo de su posición en la industria, muchos coinciden en lo siguiente:

1. Integración de DMP´s (Data Management Platform). Así las diversas áreas de marketing y sistemas se integrarán a través del Big Data para lograr la fusión total entre la operativa, analítica avanzada y lanzamiento de campañas, todo ello en tiempo real.

2. Análisis facial, gestual y de sentimientos a través de técnicas de Deep learning para poder predecir comportamientos en las personas y determinar perfiles más exactos, utilizando sus huellas digitales. Así las empresas podrán conocer mejor tanto a sus clientes como a su competencia.

3. Integración de realidad virtual para la representación del Big Data: La creatividad en la visualización de los datos permite analizar en una sola pantalla, facilitando así la búsqueda de patrones y la toma de decisiones al respecto.

4. Estandarización y fabricación de arquitecturas tecnológicas de Big Data para lograr velocidad en la instalación y una mejor eficiencia en los costos.

5. Auge de las data driven companies. Ahora las empresas deben responder a la la demanda de la economía digital y los nuevos comportamientos de los clientes, se caracterizan por la democratización de las decisiones, la analítica avanzada, el tiempo real y la velocidad.

6. Seguridad cibernética: Gracias al Big Data es posible detectar desde un inicio posibles ataques masivos sobre la web y servicios de redes sociales o intrusismo en bases de datos.

7. Mayor demanda de profesionales enfocados en Big Data: Especialmente los llamados “científicos de datos”. Según el informe 2016 Mind The Gap de Hired, las ofertas de salarios de científicos de datos aumentaron en un 29% en los últimos 18 meses. El informe también mostró un aumento del 234% en las solicitudes de entrevistas para ingenieros de datos en el mismo período.

8. Business Intelligence de autoservicio: Los usuarios de negocios tienen acceso directo a la analítica. Así, las herramientas de autoservicio están ganando terreno tanto en la empresa como en las startups de reciente creación. A medida que el análisis de datos se integra más en el núcleo del negocio, habrá un cambio hacia la implementación de análisis de datos con bases de datos, utilizando herramientas de visualización como Tableau y herramientas de preparación de datos como Alteryx.

9. IoT & IoP: Habrá una transición del “Internet de las cosas” al “Internet de las personas”. El análisis productivo sobre el comportamiento humano, las interacciones y otras áreas cognitivas crecerá y empezará a filtrar todos los sectores verticales de la industria.

10. Aplicaciones cada vez más inteligentes: Los asistentes personales virtuales tienen el potencial de transformar el lugar de trabajo al hacer las tareas cotidianas de forma más eficaz. Para el 2018, Se espera que la mayoría de las 200 principales compañías del mundo analicen el uso de aplicaciones inteligentes y utilicen estrategias de Big Data y herramientas de análisis para perfeccionar sus ofertas y mejorar la experiencia del cliente.

Estas son las tendencias que se prevén comenzarán en el 2017 en el Big Data. Se han creado más datos en los últimos 2 años que en toda la historia de la humanidad por lo que ya es una realidad y cada vez la información se multiplica a mayor velocidad. El Big data ya es una realidad. Ahora la pregunta es ¿Está lista tu empresa para el Big Data?